- Série SFM5000
SFM5000 est le plus récent module UniFinger équipé du meilleur algorithme d'authentification par empreintes digitales au monde, arrivé en première position dans les classements FVC2004, 2006 et ainsi de suite. La série SFM5000 est dotée d'un processeur de signal numérique puissant de 533 MHz, optimisé pour les performances, tout en affichant une consommation électrique réduite.
Fonctionnalités
La technologie LFD de Suprema s'appuie sur la comparaison de caractéristiques d'images dynamiques et statiques des faux doigts et des doigts réels. Grâce à l'algorithme d'analyse avancé permettant de détecter les anomalies dans les modèles dynamiques changeants des images d'empreintes digitales, ainsi que diverses caractéristiques statiques indiquant le caractère vivant ou non naturel des doigts, les faux doigts sont clairement distingués des vrais. Cette nouvelle technologie LFD offre une solution efficace et performante pour protéger le système d'empreintes digitales des attaques par de fausses empreintes digitales.
- Technologie LFD de Suprema
- Analyse des modèles dynamiques changeants
- Analyse des caractéristiques réelles
- Analyse des caractéristiques non naturelles
- Processeur de signal numérique 533 MHz puissant
- Vérification 1:1 en 600 ms
- Mise en marche rapide
- 8 ports E/S numériques configurables
- Identification 1:1 000 en 760 ms
- Options de modèle Suprema, ISO 19794-2 et ANSI 378
- Chiffrement de données d'empreintes digitales AES 256 bits
- Option mémoire flash de 4 Mo
Modèles disponibles
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SFM5020-OP
- Capteur optique
- Capteur d'empreintes digitales optique robuste
- Surface de capteur solide et antirayures
- Images d'empreintes digitales fiables et de haute qualité pour doigts mouillés et secs
- Surface du capteur optimisée pour capturer une image d'empreinte digitale optimale
-
SFM5030-OC
- Capteur optique imperméable
- Capteur d'empreintes digitales optique robuste
- Surface avant imperméable de norme IP65
- Surface de capteur solide et antirayures
- Images d'empreintes digitales fiables et de haute qualité pour doigts mouillés et secs
-
SFM5060-OH
- Capteur optique avec LFD
- Résolution de 500 dpi
- Technologie hybride de détection de doigt
- Certification PIV/FIPS 201
- Face avant imperméable
Spécifications
| Option de capteur | Optical |
|---|---|
| Processeur | 533MHz DSP |
| Mémoire flash | 1 MB (4MB Option) |
| EER (taux d'erreur égal) | < 0.1% |
| Durée d'enregistrement (selon le capteur) |
< 600ms OP5/OC4/OH |
| 1:1 Durée de vérification (selon le capteur) |
< 600ms OP5/OC4/OH |
| 1:1000 Durée d'identification* (selon le capteur) |
< 760ms OP5/OC4/OH |
| Options de modèle | Suprema, ISO19794-2, ANSI-378 |
| Taille du modèle (par défaut : 384 octets) |
Default: 384 Bytes 256 - 384 Bytes (Configurable) |
| Capacité du modèle | 1,900 @ 1MB Flash 9,500 @ 4MB Flash |
| Comm. d'hôte. | Asynchronous serial: CMOS level (3.3V) (up to 460800 bps) |
| E/S externe | 8x Digital I/O |
| Chiffrement des données d'empreintes digitales |
256-bit AES |
| Tension d'alimentation | 3.3 VDC Regulated |
| Température de fonctionnement (°C) | -15 to 50 °C |
| Certifié PIV | Yes (SFM5060-OH) |
| Live Finger Detection (Détection de doigt en temps réel) | Yes (SFM5060-OH) |
| Taille de la carte (L x l x H) (mm) |
55 x 40 x 8 |
| modèle | SFM5020-OP5 | SFM5030-OC4 | SFM5060-OH |
|---|---|---|---|
| Type de capteur | Optical | Optical | Optical |
| Options de capteur | OP5 | OC4 | OH |
| Résolution (dpi) | 500 | 500 | 500 |
| Zone de détection (mm) | 16.0 x 19.0 | 16.0 x 18.0 | 15.0 x 18.8.0 |
| Taille d'image (pixels) | 272 x 320 | 288 x 288 | 260 x 340 |
| Rotation des doigts | +/- 90' | +/- 90' | +/- 90' |
| Taille du capteur (L x l x H) (mm) |
20.5 x 25 x 52 | 21 x 23 x 54 | 21 x 23 x 54 |
*Temps d'identification moyen réel, avec exaction des caractéristiques
Accessoire
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SFM5020-OP
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Housing Set
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Housing
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Bracket
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SFM5030-OC
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Housing Set
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Housing
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Bracket
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SFM5060-OH
-
Housing Set
-
Housing
-
Bracket
Applications
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Contrôle d'accès
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Temps et présence
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Verrouillage de porte
-
Coffre-fort
-
Point de vente mobile
-
Distributeur automatique
-
IoT
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