A inteligência artificial está transformando rapidamente o setor de controle de acesso, prometendo sistemas de segurança mais inteligentes e autônomos. Da autenticação biométrica na borda à análise baseada em voz e inteligência de agentes, fornecedores e integradores estão correndo para incorporar o aprendizado de máquina aos fluxos de trabalho de segurança. 
No entanto, à medida que sua adoção cresce, os líderes do setor reconhecem que seu verdadeiro potencial — juntamente com seus riscos — ainda está em desenvolvimento. Em um mercado historicamente dominado por leitores de credenciais e fechaduras mecânicas, os sistemas de controle de acesso estão agora ganhando capacidades tecnológicas para interpretar comportamentos, automatizar informações e detectar anomalias. Essa evolução influencia tudo, desde a forma como as portas são abertas até a forma como as organizações analisam ameaças em grandes instalações. "Inteligência artificial de todos os tipos está tornando os sistemas de controle de acesso mais rápidos e inteligentes", disseram Jeffrey Groom e Adam Groom, líderes da equipe de Desenvolvimento de IA da ACRE Security e cofundadores da REKS.ai. "Modelos de IA generativa, em particular, tornam os sistemas de controle de acesso mais fluidos e responsivos, permitindo que as equipes de segurança obtenham insights críticos de suas plataformas usando termos operacionais exclusivos e linguagem verbal." Por exemplo, um usuário poderia dizer: "Mostre-me todos os eventos de acesso negado em nossa infraestrutura no último mês" e obter um relatório completo instantaneamente. "Ter essas informações à disposição a qualquer momento por meio de linguagem natural permite que as equipes de segurança aprendam com o comportamento do usuário, detectem padrões incomuns e aprimorem a segurança onde anomalias e falhas de acesso são mais comuns", acrescentou Groom.
 
A IA chega à porta: computação de ponta e velocidade

Enquanto modelos generativos baseados em nuvem, como o GPT, estão ganhando popularidade em análises e suporte à decisão, a computação de ponta incorporada diretamente aos dispositivos está transformando as linhas de frente da segurança física. A Suprema, fabricante global de controle de acesso com sede na Coreia, é uma das empresas na vanguarda dessa mudança. "Todos os dispositivos de IA de ponta mais recentes da Suprema incorporam Unidades de Processamento Neural (NPUs) para maximizar o desempenho da IA no dispositivo", disse o CEO Hanchul Kim. "As NPUs processam cargas de trabalho de IA mais rapidamente e consomem menos energia, tornando-as ideais para aplicações em dispositivos de ponta." Os sistemas da Suprema são projetados para lidar com autenticação e análises diretamente no leitor ou controlador, eliminando atrasos e reduzindo as necessidades de infraestrutura. "A tecnologia de IA de ponta da Suprema pode criar mecanismos de IA leves que gerenciam com eficiência grandes conjuntos de dados, evitando superaquecimento e lentidão do hardware", acrescentou Kim. "Ao integrar NPUs avançadas, a Suprema oferece autenticação biométrica diretamente na ponta, com maior velocidade e precisão."

Segundo Kim, a latência de abertura de portas não é afetada, independentemente de os sistemas utilizarem fontes de alimentação tradicionais ou PoE+. "A maioria dos dispositivos Suprema suporta PoE+, mas não há diferença na latência de abertura de portas entre o uso de uma fonte de alimentação padrão e PoE", confirmou.
 
Automatizando a informação: do monitoramento contínuo aos falsos positivos

A Suprema concentrou seu desenvolvimento na detecção de ameaças baseada em comportamento na borda. Seu algoritmo no dispositivo inclui recursos como contagem de pessoas, detecção de vadiagem, detecção de quedas e prevenção de intrusão. 
"O algoritmo de IA proprietário da Suprema no dispositivo detecta ameaças analisando comportamentos anormais", disse Kim. "Ele também permite monitoramento avançado de segurança, como contagem de pessoas, detecção de intrusão, detecção de lista negra e rastreamento de pessoas desaparecidas." 
O módulo está disponível em formatos incorporados e complementares, permitindo que os integradores dimensionem os recursos com base nos requisitos do site. Groom, da ACRE, vê potencial semelhante em implantações futuras, mas observa que o estágio atual ainda é exploratório. "Embora a IA tenha sido um tópico de discussão no setor de segurança por muitos anos, apenas começamos a explorar como podemos aproveitá-la para revolucionar a segurança e outros fluxos de trabalho para usuários finais", disse ele. Os benefícios dessas tecnologias vão além das decisões em tempo real, pois melhoram a eficiência diária das equipes de segurança. “A IA pode automatizar o processo, permitindo que as equipes reduzam despesas desnecessárias em suas operações diárias para que possam se concentrar em manter a segurança de ambientes críticos”, acrescentou Groom. “Antes, as equipes de segurança precisavam buscar manualmente as informações necessárias.”
 
Onde a confiança e a transparência são deixadas para trás

Apesar da promessa, ambas as empresas concordam que a confiança continua sendo um obstáculo. Confiabilidade, consistência e explicabilidade são preocupações fundamentais, especialmente em ambientes de alto risco, como saúde, educação e infraestrutura crítica. "Para que a IA seja considerada verdadeiramente confiável, ela deve ser transparente, precisa e consistente em seu impacto nas organizações", disse Groom. "Isso significa minimizar falsos positivos, como negar acesso a alguém que deveria tê-lo, e falsos negativos, como conceder acesso a alguém que não deveria." A Suprema aborda isso por meio de salvaguardas em seu processo de atualização de firmware e modelo. "Se ocorrer algum problema durante uma atualização de firmware, como uma queda de energia ou um arquivo corrompido, o dispositivo reverterá automaticamente para a versão estável anterior", explicou Kim. "Esse recurso permite que os clientes realizem atualizações remotas com confiança, evitando o tempo de inatividade do sistema e protegendo contra possíveis maus funcionamentos."
 
Governança e conformidade de dados

À medida que os sistemas biométricos se tornam mais difundidos, os reguladores exigem uma conformidade mais rigorosa. Tanto o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) da UE quanto a Lei de Inteligência Artificial, recentemente aprovada, impõem requisitos rigorosos sobre armazenamento de dados, responsabilização algorítmica e consentimento do usuário. 
A Suprema afirma ter projetado seus sistemas para cumprir essas estruturas. "A Suprema renovou recentemente duas importantes certificações internacionais para gestão de segurança da informação (ISO/IEC 27001) e gestão de privacidade da informação (ISO/IEC 27701)", afirmou Kim. "Todos os dados são criptografados e protegidos", acrescentou. "Os serviços da Suprema são modularizados para proteger dispositivos e softwares e impedir que os integradores modifiquem as configurações durante a instalação. Os integradores não precisam passar por treinamentos complexos para proteger os dados." No entanto, Kim esclareceu que a conformidade final cabe ao usuário final. "A Suprema também distribui diretrizes para ajudar os clientes a gerenciar com segurança as informações pessoais dos usuários. No entanto, continua sendo responsabilidade dos usuários finais cumprir essas diretrizes e garantir que os servidores sejam gerenciados adequadamente."
 
A ascensão da inteligência de agentes e fluxos de trabalho autônomos

Olhando para o futuro, tanto a ACRE quanto a Suprema esperam que os sistemas inteligentes assumam um papel mais autônomo no controle de acesso. A inteligência de agentes, que descreve sistemas que podem planejar e agir com pouca supervisão humana, deve ganhar força nos próximos cinco anos. "A IA de agentes se refere a sistemas de inteligência artificial que podem operar com certo grau de autonomia, o que significa que podem tomar decisões valiosas em nome dos profissionais de segurança", disse Groom. "Esses modelos serão capazes de entender as necessidades das equipes de segurança e, posteriormente, tomar decisões, agir e se adaptar sem a necessidade de supervisão humana constante." Embora os modelos de agentes ainda estejam em estágios iniciais, Groom prevê uma adoção crescente à medida que as ferramentas generativas se tornam mais profundamente integradas às plataformas de segurança física. 
A Suprema, por sua vez, está focada na preparação do pipeline de integração. "A Suprema oferece treinamento sobre novos recursos de sua plataforma de software", disse Kim. "Treinamento de instalação, manutenção e suporte técnico também estão disponíveis mediante solicitação. Após a conclusão desses programas de treinamento, os participantes recebem uma certificação."
 
Uma paisagem em mudança com riscos compartilhados

Ambas as empresas concordam que, embora a automação avançada transforme os fluxos de trabalho de controle de acesso, seu sucesso depende do compromisso de todo o setor com a transparência, o treinamento de usuários e a implementação responsável. "Os recursos baseados em IA evoluirão rapidamente à medida que novos surgirem, mas a gama completa de benefícios para as equipes de segurança dependerá do desenvolvimento contínuo e de aplicações práticas nos setores que protegemos", afirmou Groom. À medida que a tecnologia evolui de uma ferramenta administrativa para um importante tomador de decisões, as demandas por precisão, conformidade regulatória e confiança aumentam. Para fabricantes, integradores e usuários finais de controle de acesso, o caminho a seguir envolverá o equilíbrio entre inovação e responsabilidade, um sistema de cada vez.

Fonte: asmag