출입통제 산업에서 널리 사용되고 있는 에지 디바이스는 설치가 쉽고 확장성이 높으며 비용 효율적이라는 큰 장점을 가지고 있습니다.

에지 디바이스는 출입문 또는 게이트에 설치되어 출입 인증, 권한 관리 등의 결정을 실시간으로 처리합니다. 따라서, 출입 인증 및 권한 부여와 같은 업무를 담당하는 사람이 상시 대기해야 되는 기존의 출입 통제 시스템과 달리 에지 디바이스는 효과적인 대안이 됩니다. 어디든 쉽게 설치할 수 있고 비용 효율적이며 조직의 요구 사항에 맞게 확장할 수 있는 에지 디바이스는 중소기업부터 대기업까지 24시간 실시간 출입 통제가 필요한 모든 곳에서 사용되고 있습니다.

그러나, 에지 디바이스는 사이즈가 작고 저전력이며 저렴합니다. 보안 업계에서 방대한 데이터 세트를 학습하고 복잡한 계산을 처리하는 인공 지능(AI)의 도입이 증가함에 따라 에지 디바이스는 고성능의 하드웨어 사양 및 고도화된 소프트웨어 기술을 더욱 필요로 하게 됐습니다. 따라서, 에지 디바이스는 메모리, 스토리지, 전력 등의 제한된 리소스로 AI 알고리즘을 구동해야되기 때문에 AI 알고리즘을 최적화하고 경량화하는 역량이 매우 중요합니다. 에지 AI는 로컬 에지 디바이스에서 직접 AI 알고리즘을 실행하고 AI 모델을 구동하는 기술을 의미합니다.

경험해보세요, 슈프리마 에지 AI의 힘을! 
슈프리마 솔루션은 NPU(신경망처리장치) 기반의 AI 알고리즘을 에지 디바이스에서 구동할 수 있습니다.

슈프리마는 AI와 에지 컴퓨팅을 결합해 고성능 에지 AI 디바이스를 개발했습니다. 가장 최신의 AI 프로세서인 NPU는 전통적인 GPU(그래픽처리장치)에 비해 더 높은 효율성과 성능으로 AI 알고리즘을 효과적으로 실행할 수 있도록 설계됐습니다. NPU는 AI 워크로드를 더 빠르게 처리하면서도 더 적은 전력을 소비하므로, 에지 디바이스와 같이 실시간 데이터 처리가 필수인 환경에 이상적입니다. 슈프리마의 에지 AI 기술의 차별점 중 하나는 하드웨어의 과열과 성능 저하를 방지하면서 방대한 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있는 경량 AI 엔진을 개발했다는 것입니다. 슈프리마의 최적화된 데이터 처리 모델인 양자화 공식은 데이터 모델 크기와 운영량을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 효율성을 향상시키고 하드웨어 성능을 강화하는 데 도움을 줍니다. 바이오스테이션 2a(BioStation 2a) 지문 인식 솔루션과 바이오스테이션 3(BioStation 3) 얼굴 인증 솔루션은 로컬에서 AI 알고리즘을 구동하고 실시간 의사결정을 내릴 수 있는 강력한 출입 보안 에지 AI 디바이스입니다.

슈프리마만이 보유하고 있는 기술적 우위는 생체 인식 분야에서 딥러닝 기반 AI 알고리즘을 개발할 수 있는 전문성입니다.

AI 기술의 융합은 생체 인식 기술 발전에 큰 기여를 했습니다. AI를 통해 구별하기 어려운 독특한 패턴과 특징을 식별해 더욱 세밀하게 생체 데이터를 분석할 수 있게 됐고 인식 정확도를 향상시켰습니다. 또한, AI는 과거의 오류에서 받은 피드백을 반영해 알고리즘을 지속적으로 개선하고 업데이트해 성능을 더욱 높일 수 있습니다. 슈프리마는 20여년 동안 쌓아온 생체 인식 및 출입 통제 분야의 전문적이고 폭넓은 경험을 바탕으로 방대한 데이터 세트를 다룰 수 있는 딥러닝 훈련 능력을 갖추고 있습니다. 슈프리마는 데이터 기반의 딥 러닝 AI 알고리즘을 통해 가장 정확하고 빠른 생체 인식 성능을 제공하고 있습니다.